

HKJC擷取足球數據的完整教學指南
香港賽馬會(HKJC)的足球網站提供豐富的即時賠率和賽事數據,但需要透過特定的方式才能擷取這些資料。本教學將從基礎開始,介紹如何利用 HKJC 網站背後的 GraphQL API 來抓取足球比賽資訊和賠率,並說明如何用 fetch 或 Python 的...
18小时前


機率校準與評分:把模型準確度變成可下注的真實優勢
機率校準與評分:把「看似準」變成「可下注」的最後一公里 在體育投資或任何需要機率決策的系統中,模型往往能輸出一個數字,例如主勝 69%、小球 75% 或某個隊伍獲得角球數高於門檻的機率 68%。這些數字若只是排序上的參考,最多幫你抓方向;但一旦要落到實盤決定應否下注、如何選...
8月20日


自我修正機制如何改善運動博彩預測準確度
人工智慧與大型語言模型(LLM)的技術發展速度驚人,但這些模型在推理或生成答案時,有時仍會出現所謂「幻覺」(hallucination)的問題,即模型會自信地給出錯誤答案,卻無法即時察覺或修正。為此,多篇最新研究開始深入探索「自我修正機制」(Self-correction)...
7月20日


足球數據偏斜處理與 Z-score 應用
在進行足球數據分析時,最常遇到的麻煩之一就是資料分佈帶有明顯偏斜(skewness)。以入球數為例,大部分球隊一場比賽的入球往往集中在零至三球之間,但偶爾出現的 5、6 球等比數,會將分佈的右尾大幅拉長;同樣地,球員身價也常呈現「少數超高、眾多中低」的嚴重右偏狀態。若直接將...
6月6日


Time Series Analysis 時間序列分析:從入門到英超足球預測
足球是全球最受歡迎的運動之一,而英格蘭超級聯賽(EPL)更是吸引了數以億計的球迷。作為一名足球迷,你可能會想:能否用數據分析來預測比賽結果?時間序列分析就是這樣一種強大的工具,它能從歷史數據中挖掘模式,幫助我們預測未來。本文將由淺入深介紹時間序列分析的基本概念,並展示如何應...
4月16日


足球數據全方位指南:從收集、清理到分析應用
隨著現代足球進入「大數據時代」,越來越多教練、分析師開始依賴數據來輔助決策。無論是評估球員表現、制定比賽戰術,還是預測未來走勢,足球數據分析都扮演著重要角色。本文將深入講解如何全方位地收集、處理和應用足球數據,幫助讀者掌握從原始資料到實際決策的完整流程。 數據的種類...
3月13日