

HKJC擷取足球數據的完整教學指南
香港賽馬會(HKJC)的足球網站提供豐富的即時賠率和賽事數據,但需要透過特定的方式才能擷取這些資料。本教學將從基礎開始,介紹如何利用 HKJC 網站背後的 GraphQL API 來抓取足球比賽資訊和賠率,並說明如何用 fetch 或 Python 的...
9月19日


機率校準與評分:把模型準確度變成可下注的真實優勢
機率校準與評分:把「看似準」變成「可下注」的最後一公里 在體育投資或任何需要機率決策的系統中,模型往往能輸出一個數字,例如主勝 69%、小球 75% 或某個隊伍獲得角球數高於門檻的機率 68%。這些數字若只是排序上的參考,最多幫你抓方向;但一旦要落到實盤決定應否下注、如何選...
8月20日


自我修正機制如何改善運動博彩預測準確度
人工智慧與大型語言模型(LLM)的技術發展速度驚人,但這些模型在推理或生成答案時,有時仍會出現所謂「幻覺」(hallucination)的問題,即模型會自信地給出錯誤答案,卻無法即時察覺或修正。為此,多篇最新研究開始深入探索「自我修正機制」(Self-correction)...
7月20日


足球數據偏斜處理與 Z-score 應用
在進行足球數據分析時,最常遇到的麻煩之一就是資料分佈帶有明顯偏斜(skewness)。以入球數為例,大部分球隊一場比賽的入球往往集中在零至三球之間,但偶爾出現的 5、6 球等比數,會將分佈的右尾大幅拉長;同樣地,球員身價也常呈現「少數超高、眾多中低」的嚴重右偏狀態。若直接將...
6月6日


Time Series Analysis 時間序列分析:從入門到英超足球預測
足球是全球最受歡迎的運動之一,而英格蘭超級聯賽(EPL)更是吸引了數以億計的球迷。作為一名足球迷,你可能會想:能否用數據分析來預測比賽結果?時間序列分析就是這樣一種強大的工具,它能從歷史數據中挖掘模式,幫助我們預測未來。本文將由淺入深介紹時間序列分析的基本概念,並展示如何應...
4月16日


足球數據全方位指南:從收集、清理到分析應用
隨著現代足球進入「大數據時代」,越來越多教練、分析師開始依賴數據來輔助決策。無論是評估球員表現、制定比賽戰術,還是預測未來走勢,足球數據分析都扮演著重要角色。本文將深入講解如何全方位地收集、處理和應用足球數據,幫助讀者掌握從原始資料到實際決策的完整流程。 數據的種類...
3月13日


機器學習中成本函數的角色與應用
本文旨在探討機器學習中成本函數(cost function)或損失函數(loss function)的定義、作用及優化過程。以下將詳細分析相關概念。 成本函數的定義與重要性 訓練模型的第一步是界定何謂良好模型。在機器學習領域,研究顯示,我們通常透過定義模型的不足之處來評估其...
2月25日


「路徑依賴」在足球預測的影響
在足球數據分析領域,我們經常會遇到一個被忽視的關鍵因素 : 路徑依賴 (Path Dependency)。這個概念在金融市場交易中被廣泛研究,但在足球比賽預測與賠率市場的應用卻相對較少。 什麼是路徑依賴? 路徑依賴的概念來自統計學,指的是「當前的系統狀態不僅取決於當前條件,...
2月10日


人工智能(AI)與足球預測:挑戰與機遇
在人工智能(AI)技術迅速發展的今天,大型語言模型(LLM)如ChatGPT等掀起了一場技術革命。人們對AI的期望隨之高漲,部分人甚至認為AI能夠在如足球預測這樣的領域實現完全自動化,達到百發百中的準確率。然而,這種觀點是否過於理想化?本文將探討AI在足球預測領域中的應用優...
1月9日


虛擬代理編排系統
隨著人工智能技術的快速發展,各種智能代理系統正被廣泛應用於不同場景,包括自動化交易、虛擬客服與運動分析等。虛擬代理編排系統 (Virtual Agent Composer) 是一個能夠生成、編排和操作虛擬智能代理的關鍵框架。它整合多種模組與技術,為系統提供了高效的數據處理能...
1月6日