2024年11月14日
主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA)
在現今數據爆炸的時代,分析大規模、高維數據已成為常態。特別是在機器學習和數據分析領域中,高維數據可能導致「維度災難」,增加模型的計算複雜度,並可能影響結果的準確性。主成分分析(PCA)作為一種常見的降維方法,能有效解決這些問題,將數據轉換至低維空間,同時保留大部分變異信息,...
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